Suunnittelukäytännössä nämä epävarmuustekijät jaetaan yleensä seuraaviin tyyppeihin:
Satunnaisuus on se epävarmuustekijä, jonka suunnittelijat ensin harkitsevat. Satunnaisuus viittaa tapahtuman tietyn lopputuloksen epävarmuuteen, toisin sanoen jonkin tietyn tuloksen erilaisiin tuloksiin samoissa olosuhteissa. Tämä johtuu riittämättömistä olosuhteista, mikä estää tapahtumien ja olosuhteiden välisen väistämättömän syy-yhteyden, mikä johtaa tulosten diskreettisyyteen. Esimerkiksi koneen kuormitus, sen käyttötila, osien ja materiaalien suorituskyky, eri osien käyttöikä ja kunkin samoissa olosuhteissa suoritetun testin tulokset ovat erilaisia.
Sumeus on myös eräänlainen epävarmuus, jota tutkitaan nykyään paljon. Sumeus viittaa objektiiviseen ominaisuuteen, jossa itse asian käsite on epäselvä, laadulle ei ole tarkkaa määritelmää eikä määrälle ole tarkkaa rajaa. Esimerkiksi "hyvä" ja "huono", "erinomainen" ja "huonompi" mekaanisten tuoteperiaateratkaisujen innovatiivisen suunnittelun arvioinnissa, "normaali" ja "vika", "vakaa" ja "epävakaa", "turvallinen" ja "vaarallinen" jne., kaikki edellä mainitut osoittavat epäselviä rajoja, eli tapahtuu jatkuva siirtymäprosessi eron toiselta puolelta toiselle esittäen "tämä on myös sitä" -tilan, eli jäsenet sisällytetty On vaikea määrittää, onko se tämän asian käsitteen mukainen, eli on epäselvää, mitä esineitä joukko sisältää.
Tiedon epävarmuus viittaa objektiivisten olosuhteiden rajoituksista johtuvaan epätäydelliseen informaatioon, joka johtaa informaatioon, jota päättäjät eivät voi tietää varmuudella päätöksiä tehdessään. Esimerkiksi mittausvaikeuksien vuoksi ei saada tarkkoja tietoja tietyn osan kulumisesta, liimauksesta, väsymispisteistä jne. käytön aikana. Tämä on objektiivisen tiedon epätäydellisyyttä. Lisäksi subjektiivisen tiedon epätäydellisyys johtuu päättäjän hallussa olevasta riittämättömästä todisteesta, eli subjektiivisen tiedon epätäydellisyydestä, joka ei riitä määrittämään asioiden todellista tilaa ja määrällistä suhdetta, mikä johtaa epäselvään subjektiiviseen ymmärrykseen. . seksiä. Esimerkiksi mekaanisten tuotteiden kehittämisessä ja suunnittelussa teknologian kehittämisen etusijalla tuotteen tulevaa suorituskykyä ei voida täysin valvoa.
kuva
Edellä mainittujen kolmen epävarmuustyypin ominaisuudet:
Ensinnäkin niillä kaikilla on kaksi puolta. Toisaalta tämä epävarmuus on objektiivinen ilmentymä asioista, kuten materiaalien fysikaalisista ominaisuuksista, materiaalien mekaanisista ominaisuuksista, komponenttien mittatoleransseista jne.; toisaalta se heijastaa ihmisten asioiden ymmärtämisen tasoa. Epävarmuudet subjektiivisissa arvioinneissa, kuten tietotaso ja politiikan taso, päätöksentekokyky, kokemus, älykkyys ja luovuus jne., kuten kuormien approksimaatiot, rakenteen väsymislujuuden jakautumisoletukset, mallin todellisuusaste, työolosuhteet , jne.;
Toiseksi, jotkut asiat osoittavat yhtä epävarmuutta, toisin sanoen tiedon satunnaisuutta, sumeutta ja epävarmuutta. Jotkut asiat osoittavat kuitenkin kahta tai kolmea epävarmuutta samanaikaisesti;
Lopuksi varmuuden ja epävarmuuden kaksinaisuus ja yhtenäisyys. Mekaanisessa suunnittelussa suuri joukko ilmiöitä ja tekijöitä voidaan kuvata ja käsitellä perinteisillä täsmällisillä matemaattisilla menetelmillä, määrätyillä matemaattisilla malleilla, tarkoilla mittauksilla ja määrätyillä arvoilla. Tällainen deterministinen kvantifiointi ja tarkkuus on aina ollut mekaanisen suunnittelun avain. tavoiteltu tavoite.
Tieteen ja teknologian kehityksen, erityisesti tietotieteen kehittymisen ja leviämisen myötä monitieteisen tieteidenvälisyyden ja kokonaisvaltaisuuden suuntaus vahvistuu yhä enemmän. Vaatimukset ratkaistavien ongelmien syvyydelle ja leveydelle kovenevat ja vaativat monimutkaisempia teknisiä ongelmia. Ja näihin liittyvien taloudellisten, poliittisten, resurssi-, ympäristö- ja muiden kysymysten ratkaisemiseksi näillä aloilla on monia epävarmuustekijöitä, tarkat matemaattiset menetelmät ovat voimattomia, ja sumea matematiikka, kupera joukkomallit ja muut epätarkat matemaattiset menetelmät voivat hyvin kuvata ja käsitellä tällaisia ei- deterministisiä ongelmia.
